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大数据变革教师培训 “四面”

时间:2015-11-24  来源:教师教育论坛   作者:汪文华   点击:

大 数 据 的4V(Volume、Velocity、Variety、Veracity)特点,带给教育的变化主要有三个:思维路径的改变———从演绎转向归纳,在 “去经验”的过程中找到真正重要的教育影响因素;第二个变化在于信息真实性的凸显,让信息从可疑到可信,使研究者能够真正获悉真实的情况;第三个变化在于个性化教育具有了可能性,真 正 实 现 从 群 体 到 个体。对于教师培训来说,目前可以预期的变化有四个方面:需求分析,从随机样本走向全体数据;目标内容,从主观臆断走向切合实际;模式方法,从脱离实践走向聚焦课堂;培训行为,从引领群体走向关注个体。

1.需求分析。首先,大数据时代的培训需求调研依靠全体数据 (来源于教师的生活、工作、学习等),而不是依赖随机采样,让数据分析精确性更高、结论更加可信,还能够获取一些以往无法发现的细节。这使掌握 “真需求”的目标能够得以实现。

2.目标内容。大数据的培训者可以依靠培训院校和机构建立的参训教师信息化培训档案和中小学建立的教师信息化成长档案,而不是依靠 “经验”,全面掌握参训教师的立体化信息,准确定位培训目标内容,实现与 “真实际”的高度切合

3.模式方法。大数据时代的教师培训,将主要采用混合式培训模式及自选式学习。以教育信息化条件为依托的培训平台根据教师的 “真需求”和“真实际”提供丰富的学习资源和支持选择、 “量身定做”的 “课程包”,让 “真参与”成为现实。

4.培训行为。大数据时代的培训院校和机构建设的、支持泛在学习的 “菜单式、自主性、开放式”的选学服务平台,需要在分析参训教师的培训和成长信息化档案的基础上,引导参训教师自主选择培训 “课程包”,或自我选择 “菜单”组合培训课程,实现 “真自主”。